목포해양대학교가 재학생 중도탈락의 다양한 요인에 대한 진단 분석이 가능한 ‘AI 기반 학생 중도탈락 조기 경고 시스템’을 구축했다.
목포해양대에 따르면 GPS인재교육원은 학령인구 감소와 수도권 대학 집중화로 지역 인재 유출에 따른 대학 위기를 극복하고 데이터 기반 대학 교육체계를 고도화하기 위해 혁신적인 시스템을 구축했다고 밝혔다.
‘AI 기반 학생 중도탈락 조기 경고 시스템’은 지난 2020년 8월부터 사업에 착수 6개월 동안 시스템을 개발하고 최종 테스트 및 모의 시험 분석을 거쳤다.
이 시스템은 학생에 대한 정보를 합성곱 신경망으로 연결해 중도탈락 여부를 추론하며 학생 데이터를 이미지화하고 이를 다시 인공 신경망에 기계 학습(Machine Learning)을 진행한 후, 학습된 신경망을 통해 중도 탈락 여부를 예측한다.
이를 통해 목포해양대는 2021학년도 신입생을 시작으로 재학생들의 중도 탈락을 사전에 예측할 수 있고, 중도 탈락이 예측되는 학생에게는 수요 맞춤형 교육 프로그램 제공 등의 서비스를 지원하게 된다.
목포해양대학교는 이 시스템을 지속적으로 운용하여 데이터에 기반한 학생 교육 질 관리뿐만 아니라 재학생 충원율, 중도 탈락률과 대학 교육 서비스 만족도를 제고할 계획이다.
박성현 목포해양대 총장은 “AI 기반 중도탈락 조기경고 시스템 구축으로 대학 내 각 부서에서 관리하는 다양한 데이터를 활용하여 재학생 중도탈락률을 감소하고 예방을 위한 학생 개인별 맞춤형 관리 역량 강화 체계를 마련하는데 적극 활용될 것으로 기대된다”고 밝혔다.
